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大数据获取价值的潜力盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：139
大数据的运用会在各个部门具有重要意义，而在某些部门必将产生更大的收益 如果我们将美国各个部门的历史生产率与其通过大数据获取价值的潜力加以比较（运用一种将数种量化指标相结合的指数），我们会观察到，部门间的模式迥异。 全球交易的计算机和电子[详细]
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大数据刺激生产率大幅飙升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：100
大数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 在我们研究的五个领域中，我们发现了许多大数据手段；在我们看来，这些手段构成了生产率大幅增长的基础（图表1）。这些机会有可能提高效率和效力，使得组织既能够事半功倍，又能形成高品质[详细]
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大数据带来的各种巨变将继续迅速发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：158
数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，已成为一个重要的生产因素。 几个研究团队曾研究过全世界产生、存储和消费的数据总量。尽管他们的估计数字以及由此产生的结果各不相同，所有研究都表明，未来数年会呈现指数增长4.麦肯锡全球研究院（MGI）估计，[详细]
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惊人大数据创造效率和分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：157
数据成为流入全球经济每一个领域的洪流1.企业产生了数量迅速增加的交易数据，获取着有关客户、供应商和业务运营的数以Tb的信息。实体世界中，数以百万计的联网传感器被嵌入到各种设备中，例如手机、智能 能量计、汽车，以及在物联网时代能感知、创造和传达[详细]
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从什么方面加速数据库效能？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：183
随着近期市场对于非结构化数据的重视，可能会让人忽略在数据库中更常见的结构化数据，其中通常包含着企业运营的核心。数据库处理着一个企业业务运转的各类数据，并且在一些情况下，例如一些电商的数据库，与企业收入息息相关。数据库提供越快的性能，其就[详细]
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我国中小企业实施BI盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：159
我国中小企业实施BI分析 （一）我国中小企业实施BI过程中遇到的共同问题 国内中小企业信息化建设的主要特征是只有10％左右实施了ERP和CRM方案，6％左右实施了SCM方案，进入了信息化的高级阶段，而绝大多数企业的信息化水平停留在文字处理、财务管理等办公[详细]
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商务智能提升中小企业竞争力盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：187
在信息技术高速发展的今天，信息技术使企业经营环境发生了革命性的变化，改变了企业的生产、经营及服务方式。为了应对激烈变化的市场，企业必须充分利用信息技术提高其竞争力。但由于各信息系统相互独立、信息共享和关联性不强，各信息系统产生的数据综合[详细]
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大数据是企业未来希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：78
大数据是先知关键报告电影成真不远矣 最近一直在报章杂志上看到讨论有关大数据相关的应用，横跨金融交易、电子商务、决策制定、广告营销、医疗用药等。以前在几乎没有听闻这类型的技术，所以经过笔者调查把目前所知跟读者分享。大数据其实是巨大数据数据库[详细]
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数据之和的价值远大于数据的价值分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：177
当你用一分钟，看完这行文字的时候： 新浪已经发送了2万条微博，苹果已经下载了4.7万次应用，淘宝已经卖出了6万件商品，人人网发生了30万次访问，百度产生了90万次搜索查询。 2010年印刷版《大英百科全书》，32册，重达58.5公斤。然而，它的全部内容，还装[详细]
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包罗万象的大数据实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：164
副标题#e# 以下就几个实例来跟读者分享目前大数据现今的应用 IBM Watson医生诊断辅助系统 大数据也可以当医生？IBM Watson机器人也可以利用来协助医生听诊，原因是这样，医生可能跟你讲五句话，就差不多确定你是生什么病了，接下来可能都是跟你闲话家常，而[详细]
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IBM积极助力大数据落地
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：61
大数据刚刚进入人们视野的时候，IBM就率先推出了业界首个大数据分析产品BigInsights和Steams,通过Hadoop和内存分析等技术实现了对大数据的存储和分析。经历了一年多的发展，除不断完善产品功能之外，IBM又提出了一套全面的战略理论3A5步，实现信息生命周期[详细]
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EMC规划大数据中国市场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：86
从市场宣传和推广的角度来看，EMC应该算是最早一批将大数据提上议事日程的厂商，去年5月在美国召开的EMC World大会就是以Big Data作为主题。当然只有口号是远远不够的，EMC在这一年中针对大数据采取了一系列的举措，包括发布了业内第一款大数据社交协作平[详细]
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规划大数据业务七步走
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：157
副标题#e# 对于大数据，有三个重要的事实。首先，它并不是新趋势。亚马逊、微软和谷歌自上世纪90年代就开始进行大数据工作。事实上，几十年来，很多公司都一直在挖掘数据。可能由于当时只有资金雄厚的大型公司才能够进行大数据研究，但大数据确实早已存在。[详细]
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大多欧洲企业不知“大数据”是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：78
虽然大数据日益升温，但还是有很多企业并不真正了解。很多企业甚至认为，大数据就是海量数据存储，并不包括数据分析本身。为此IDC近日就此表示，这些不懂大数据的企业将丧失发展机遇。 近期在伦敦召开的2013数据中心世界大会上，IDC市场调研机构EMEA系统和[详细]
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大数据的关键未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：161
副标题#e# 过去20年间，微软研究院位于世界各地的实验室都在集中力量研究计算机科学领域中各种课题。研究院从一开始就投入巨资，力图在机器智能领域取得突破，其中包括在机器学习和大数据。在这次采访中，杰出科学家Eric Horvitz谈到了自己对这一领域未来发[详细]
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商业智能携手大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：195
副标题#e# 沃尔玛超市 啤酒与尿布 的案例， 曾被奉为商业智能的经典。它体现了数据对市场营销的巨大价值。故事大致如此： 在美国的沃尔玛超市， 人们发现了一个十分有趣的现象尿布与啤酒的捆绑销售。咋一看将这两样毫无共同点的商品结合在一起令人疑惑丛生[详细]
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大数据与云计算物联网的秘密
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：167
大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 近几年大数据一词的持续升温也带[详细]
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数据挖掘在CRM系统中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：200
副标题#e# 1.客户关系管理的现状和问题分析 从1999年中开始，客户关系管理得到了诸多媒体的关注，国内外很多软件商如Oracle等推出了以客户关系管理命名的软件系统。有一些企业开始实施以客户关系管理命名的信息系统。这些年来，更多的企业越来越认识到了客[详细]
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企业工具激发大数据潜能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：121
公有云不只是改变了计算和存储的价格结构，而且还扩展了分析企业IT可以执行的范围。在同大数据集工作时尤为明显，没有弹性计算和存储的访问就不会有实践。 大数据的宽松定义是过大而不能用传统数据管理技术和基础架构处理的数据集。详细的服务器日志、点击[详细]
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大数据时代的挑战、价值与应对方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：76
副标题#e# 随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展，及视频监控、智能终端、应用商店等的快速普及，全球数据量出现爆炸式增长。即使在遭遇金融危机的2009年，全球信息量也比2008年增长62%，达到80万PB（1015字节），2010年增至120万PB。据IDC预测，至2[详细]
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数字不会作假 大数据崛起
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：122
如此重要的技术，却起了这么可爱的一个名字Big Data。大数据能够处理企业无法储存的庞大信息，它们的体积庞大到一般企业连储存都做不到，更不要提分析了。 据IBM统计，世界上每天产生的数据量达到250万字节再乘以三次方，足够填满5.31亿张DVD光盘。在世[详细]
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大数据也许不是你心中的那么智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：159
副标题#e# 大家也许还没意识到，但实际上数据的重要意义已经不局限于计算机系统当中的关键性要素数据已经在各个领域开枝散叶、成为维系整个世界的枢纽。 引用来自摩根大通公司一位常务董事的评价，数据已经成为企业的命脉。他是在最近刚刚举办的一场重要技[详细]
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数据治理衡量和监测流程：分析数据及其价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：139
衡量和监测流程1）获取和衡量数据治理和管理工作的有效性及价值；2）监测是否与定义的政策和规则相符，有无异常；3）使数据资产及其生命周期透明并可审核。 组成衡量和监测阶段的最重要的流程包括： 主动监测。为更加迅速的识别和减少使流程发生故障的危[详细]
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数据治理应用流程人机共同发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：149
应用流程的目标是执行数据治理，并确保数据治理与发现和定义流程阶段获取的所有数据治理政策、业务规则、管理流程、工作流程、跨职能角色及职责相符。 构成应用阶段最重要的流程包括： 自动规则的执行。此流程在自动化系统、流程和规则引擎中执行定义流[详细]
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数据治理定义步骤正确记录业务政策、规则和标准
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：57
定义流程记录数据定义、与业务术语相关的业务背景、分类、关系以及实施数据治理工作必须定义的政策、规则、标准、流程和衡量策略。此流程以发现驱动定义的形式与发现流程阶段迭代并行，同时，定义流程使发现流程更有重点和针对性。 构成定义阶段最重要的[详细]
