-
智能＋制造，优秀的公司都走上了智能制造的道路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：149
为什么会被遗忘？因为社会在进步，科技在变革，旧事物被新时代所抛弃已成必然。要想历久弥新就要不断地进行技术的创新，从而赋予旧事物新要素，注入新能量。 2021年将是科技更新迭代速度最快的一年，新基建这一超级大风口打开，推动了5G、物联网及人工智能[详细]
-
人工智能将如何彻底改变零售客户体验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：158
人工智能已经在很多行业产生了重要影响。根据调研机构IDC公司的调查，2019年全球在人工智能方面的支出为310亿欧元，与2018年相比增长了44%。对于尚未开始人工智能之旅的企业来说，现在是研究其提供更多业务机会的时候了。 这是因为人工智能正在彻底改变每[详细]
-
DeepMind新模型自动生成CAD草图，网友：建筑设计领域要起飞了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：63
在制造业中，CAD 的应用十分广泛。凭借着精准、灵活、快速的特性，CAD 已经取代了纸笔画图，并且不再只是应用于汽车制造、航空航天等领域，哪怕小到一个咖啡杯，生活中几乎每个物件都由 CAD 画图建模。 CAD 模型中最难制作的部件之一就是高度结构化的 2D[详细]
-
自然语言处理是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：67
本章解释了自然语言处理是什么，最常见的自然语言处理应用是哪些以及开发自然语言处理应用程序的基本方法是什么。 1. 理解自然语言处理 人类通过自然语言互动，自然语言包括了许多信息。例如说，通过选择不同的词语，语气和句子的上下文可以被用来揭露一个[详细]
-
人工智能会不会产生意识?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：164
植物是有情绪和意识的 1966年研究生命学的科学家巴克斯特在给牛舌兰浇水时偶然发现植物有感应能力，他用测谎仪测量植物的电阻变化。发现牛舌兰和人的情绪竟然是一样的。 为大胆的做了另外一个测试，就是让植物害怕。如何和植物进行沟通，在没有想到的情况之[详细]
-
花那么大功夫在游戏里造厕所，图什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：174
厕所，在人类历史长河中是一个至关重要的存在。咱们西周时期便有文字记载古人「掘地为厕」，拉满了用土给填上，然后再开个新坑。两千年前的罗马人也会沿着墙边的一排大理石挖洞，讲究点的贵族还得让奴隶「暖厕」，保证自己在方便时贴着屁股的石头不会那么透[详细]
-
卓越的数据科学编程语言是R还是Python？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：199
编程语言之间的战斗一直是许多人所感兴趣的。 随着世界的发展，我们每隔几个月就会有一种新的编程语言或框架。 开发人员/分析师/研究人员一直在寻找能够以最低的成本获得良好性能而完成任务的最佳语言。 在标题中使用省略号的原因是，我们一直在寻找错误的[详细]
-
带你5分钟了解数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：64
我们现在生活的每一秒都在产生着数据，比如你现在看这篇文章的时候。用的什么手机，型号，你所在地点，点开这篇文章的时间，花了多久看的文章都是被收集的数据。 当同类的数据集合在一起，甚至于纵向的其他数据展开联系时，都可以成为大数据。取决于是谁用[详细]
-
操纵Python进行数据分析之初识Pandas
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：139
Pandas是构建在Python编程语言之上的一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具。Pandas是基于Numpy的专业数据分析工具，可以灵活高效的处理各种数据集。 在Pandas中有这样两种数据结构：DataFrame、Series，DataFrame就类似Excel里面的Shee[详细]
-
数据分析专家对冠状病毒到暗数据的分析与研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：84
副标题#e# 在与两位顶级数据分析思想领袖的广泛对话中，行业媒体提出了当今数据分析中的一些关键问题。以下的主题包括： 在冠状病毒疫情持续蔓延的情况下，如何看待当前疫情影响数据分析部门或数据分析的工作实践? 商业智能专家和数据科学家在角色和关键优[详细]
-
人工智能影响制造业的几种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：190
人工智能无处不在，我们在日常生活中使用它，甚至没有意识到它。这些年来，人工智能取得了很大的进步。它可以影响许多不同的行业，这主要是因为它改进了处理、算法和它所保存的数据量。机器学习提供可供分析的数据，然后是关键的见解，它对制造业有巨大的[详细]
-
AI，底是人工智能还是人工智障？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：125
近几年，人工智能风头正盛，人们的衣食住行都离不开它，在我们的生活应用场景中也是十分常见如：刷脸支付、自动驾驶、AI辅导、语音助手等等，但近来人工智能频频出错，这不禁令人发问，他们真的是人工智能吗？又或是叫人工智障更加准确。 人工智能一词最早[详细]
-
“逐梦星空，向上探索”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：64
1、中国的月宫365实验的技术水平属于国际最好水平。 2、月宫365是世界上第一个建立用生物单元来调控系统平衡的，此前国际上没有任何一个国家可以做到。 3、NASA做生物再生生命保障系统的首席科学家发表论文称我们的105实验在闭合度和生物多样性上超过了以[详细]
-
紫色 iPhone 12推出 即将推送的还有苹果的随机序列号
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：163
苹果「春晚」发布会上的紫色 iPhone 12，并不仅仅是换了一个颜色这么简单。 抛开「紫色」带来的销量、热度、时令等因素，新上市的 iPhone 12 还隐藏了苹果产品的一个趋势，改用「随机」序列号。若说 iOS 14.5 的推送升级是关乎到我们的「隐私」，那苹果的[详细]
-
苹果回应 M1 iMac的设计
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：144
苹果公司 Colleen Novielli 和 Navpreet Kaloty 在 Relay FM 的升级播客中深入讨论了新产品。在采访中，Novielli 和 Kaloty 谈到了新的 iMac 设计，包括一些较有争议的设计元素，以及内部的 M1 芯片。 Navpreet Kaloty 在苹果公司担任工程项目经理，而 Col[详细]
-
出于对环境的考虑，特斯拉暂停接受使用比特币支付
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：153
当时，该公司表示，将开始接受比特币作为其产品的支付方式。 IT之家了解到，特斯拉对加密货币的支持促成了包括比特币和狗币在内的加密货币的价格在最近几个月暴涨。 马斯克还表示，特斯拉将不再出售其今年早些时候购买的 15 亿美元的比特币。特斯拉在 2021[详细]
-
Chia币创始人担心环境影响特斯拉
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：56
特斯拉已经暂停使用比特币购买车辆，这是出于对迅速增加的化石燃料用于比特币开采的担忧。他还称特斯拉不会出售任何比特币，会寻求能源消耗小于比特币的其他加密货币。 对此，Chia 币创始人 Bram 今日针对埃隆?马斯克称特斯拉暂停使用比特币一事在推特评论[详细]
-
扎克伯格的专访
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：121
冬去春至，时光荏苒。 距Facebook发布首款PC VR头显已过去五年。突如其来的疫情，仿佛给世界按下了暂停键。 如今，远程工作与居家办公成为一种新常态。人们隔绝在家，开始逃往虚拟世界追寻社交生活。在这一背景下，VR社交开始慢慢回温。 几个月前，全球大[详细]
-
企业如何确保数据湖太平
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：162
数据湖是一种专用平台，可存储来自各种来源的大量结构化和非结构化数据。调研机构的分析师可以使用各种工具直接访问数据湖中的信息，也可以将其作为准备要加载到数据仓库中信息的暂存区。 换句话说，数据湖拥有有关企业业务的信息宝库。与所有企业数据存储[详细]
-
打造智慧警务模式，如何从“群众跑腿”变为“数据跑路”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：132
近年来，各地公安指挥系统坚持以科技信息化为引领，以警务实战指挥为导向，推动110报警服务台一体化、扁平化、精准化、可视化指挥方向发展，为广大人民群众构建严密社会治安防控圈。 几十年以来配电列头柜一直在数据中心机房配电链路中扮演重要角色，为其[详细]
-
如何利用AI开启限制PUE等节能方式？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：57
为了迎合碳中和的国家战略，实现国家提出的节能减排与碳排量指标，在能源环境领域进行AI节能，便迫在眉睫。 数据中心建设的技术应用，应充分利用自然冷源，强风弱水，加强新型制冷、供电技术、模块化技术和AI运维技术的使用，提高数据中心分步部署能力，通[详细]
-
数据行业面临的挑战是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：114
解决数据中心的巨大能耗难题一直是数据行业面临的挑战。数据中心正在全球范围内快速建造并投入使用，但是这些项目的巨大碳足迹正在促使设计团队研究如何最大程度地减少施工过程对环境的影响，并实现更绿色但仍具有成本效益的数据中心设计。 数据中心所需的[详细]
-
数据中心未来将会朝着绿色、节能的方向发展吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：89
预测显示，到2025年，全球物联网设备数量将达到416亿台，所产生的数据量将达到79.4ZB。同时有预测显示，到2023年，企业将有超过50％的新应用部署于边缘端；到2024年，边缘应用程序的数量将增加800%。这些数据的增加都会带来越来越多的边缘数据中心。边缘数[详细]
-
简单介绍下 什么是并行冗余？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：140
并行冗余（同样也称为N+1配置）允许单个UPS模块故障，而不需要将关键负载转移到实用电源。这种配置是将多个相同大小的UPS模块并联到一个公共的输出总线上。如果备用电量至少等于一个系统模块的容量，则系统为N+1冗余;如果备用电源等于两个系统模块，则系统[详细]
-
网络对于人们日常工作和生活的重要性有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：128
随着大多数组织的员工今年仍在家开展远程工作，面临的网络中断将变得越来越频繁和更加严重。在2021年，网络趋势将促进组织业务保持敏捷性和安全性，最重要的是保持始终在线的战略。 1.业务领导者将采用软件优先的方式进行部署 除了支付电力费用之外，数据[详细]
