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建章立制带领算法向上向善
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-07 热度：155
为算法立规矩，向算法歧视、诱导沉迷等算法不合理应用说不。近日，国家网信办、工信部、公安部、国家市场监管总局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》（以下简称《规定》），对算法推荐服务进行规范。 作为数字技术的核心，算法的不断改进，能够为[详细]
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小鹏 蔚来等国产车 配备英伟达AI芯片
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-07 热度：190
1月5日0点，英伟达于CES线上召开特别演讲，NVIDIA 副总裁兼汽车事业部总经理Ali Kani表示，在智能汽车领域已与多家中国电动汽车制造商达成更多协议。这些制造商希望利用英伟达的技术为软件驱动的功能提供动力，这些功能可能会吸引特斯拉的客户。 英伟达副总[详细]
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机器人产业加速迈向中高端
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-07 热度：105
工业和信息化部等15部门日前联合印发的《十四五机器人产业发展规划》提出，到2025年我国成为全球机器人技术创新策源地、高端制造集聚地和集成应用新高地。一批机器人核心技术和高端产品取得突破，整机综合指标达到国际先进水平。 产业呈现良好发展势头 十三[详细]
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超级大脑!AI大模型有望重置信息产业格局
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-07 热度：125
《经济参考报》记者近日调研获悉，AI（人工智能）大模型相当于超级大脑，正成为人工智能新高地。AI大模型有望实现人工智能从感知到认知的跃迁，重新定义人工智能产业模式和产业标准，给部分产业带来重大变革。我国有较大的AI大模型应用市场，但发展过程中[详细]
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智能汽车成传感器企业布局关键
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-07 热度：67
对于很多车规级传感器的从业者来说，2021年都是不平凡的一年。2019年开始，国内汽车厂商为国内车规级供应商打开大门，目前已有传感器供应商实现了车规级产品供货。受到全球芯片短缺市场现状影响，今年的车规级传感器也实现巨量增长。国内车规级传感器企业[详细]
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人工智能产学研创新发展 赋能数字经济新时期
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-07 热度：118
人工智能是数字经济新时代下的重要生产力，利用人工智能技术打造数字经济新引擎更是当下的发展风口。12月25日，中国科学院人工智能产学研创新联盟年会暨第三期人工智能创新大讲堂在京举行，会上发布了中科院联盟人工智能年度报告和年度人工智能亮点成果，人[详细]
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一场泛零售数智化要如何做？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-07 热度：85
01 扫雪危机 坐标北京潘家园，古玩市场人群熙熙攘攘。地摊上，玉器、书画、钱币、木器、古币散摆了一地，客人一屁股稳坐在摊口的破皮子小马扎上，粗糙的手指反复盘弄一个炭黑色老底子铅酒壶，把玩将近20分钟了，摊主无动于衷。 这位摊主，难道要等客人摸到[详细]
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元宇宙和技术治理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-07 热度：54
2021年，元宇宙（metaverse）吸引了广泛关注，成为产业圈、创投圈和文化圈中最为炙手可热的概念。有人甚至把2021年判定为元宇宙元年。这一概念及其所代表的一系列新技术条件下的新秩序、制度、生活方式，为何会引起如此大的反响，又对人类社会的未来具有何[详细]
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杭州智慧南站开启
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-07 热度：106
杭州智慧南站启航你好，请问网约车停车场怎么走？请跟我来。刚下火车的来女士正在体验新上任的南站助理。 南站助理是智慧南站人工智能咨询管理服务平台（以下简称智慧南站系统）的一部分。该系统于近日正式上线，立足智慧服务、智慧管理、城市生活信息服务[详细]
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中国研发二氧化碳循环发电机，已投入使用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-27 热度：52
电能给人类的生活带来的改变是巨大的，现在火力发电和新能源发电，是最主要的发电方式，中国变革性发电机使用二氧化碳进行发电，颠覆百年发电传统的新方法横空出世，而且首台发电机组，已经投入运行，并开始工作，我国自主研发的二氧化碳循环发电机组，一举[详细]
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科创要素，怎样从聚合到聚变？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-27 热度：50
科创最重要的要素是人 南方周末：科创到底是什么？科创的要素都有哪些？你如何给它们按照优先级排序？ 许洪波：科创要素的核心，是用创新技术的方法解决人类所面临的重大问题。 第一，什么是我们面临的重要问题？第二，你究竟改变了什么？很多人只是模仿，[详细]
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科技亮点纷呈冰丝带智慧场馆建设结束
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-27 热度：138
无法保持稳定状态的冰面影响运动员发挥、固定的座椅位置让观众无缘纵览全局、设备不在运行最佳状态导致能耗攀升在国家速滑馆冰丝带，这些问题都不用担心，因为先进的硬件设施与最强大脑智慧集成和数字孪生平台紧密配合，将这座北京冬奥会唯一新建冰上场馆打[详细]
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Facebook 怎样做大规模服务的自主测试
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-27 热度：121
允许开发者快速开发新特性的原型设计、测试和迭代，对于 Facebook 的成功至关重要。要想有效地实现这一点，关键是要有一个稳定的基础设施，并且不会带来不必要的摩擦。如果相关的基础设施还必须扩大，以支持全球 30 多亿人口，利用日益增长的算力，以及应对[详细]
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2021年12月自动驾驶行业发展动态分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-27 热度：133
缺芯荒加疫情影响，今年以来自动驾驶行业发展被迫放缓，而经过几个月的恢复，时间来到12月，自动驾驶行业也是早已回到正轨。在此背景下，我们不妨从融资、动态等几方面，一起来看看复苏后的自动驾驶是如何极速狂飙的吧! 黑芝麻智能与经纬恒润签约合作 12月7[详细]
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机器人会淘汰人类吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-27 热度：136
人工智能现在得到越来越广泛的应用，它们可以诊断疾[详细]
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使用深度学习模型在 Java 中执行文本情感解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-27 热度：174
斯坦福 CoreNLP 情感分类器 要执行情感分析，您需要一个情感分类器，这是一种可以根据从训练数据集中学习的预测来识别情感信息的工具。 在斯坦福 CoreNLP 中，情感分类器建立在递归神经网络 (RNN) 深度学习模型之上，该模型在斯坦福情感树库 (SST) 上进行训[详细]
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人类，误会机器人形态百年
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-27 热度：65
机器人改变社会的起点，可能会从出行领域开始。 1956 年，约翰 麦卡锡(John McCarthy)曾在达特矛斯会议(Dartmouth Conference)上提出：「人工智能就是要让机器的行为看起来像人所表现出的智能行为一样。」 其中，最知名的当属波士顿动力，其产品包括能在恶[详细]
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人工智能，助力人类美好生活
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-27 热度：151
新一代人工智能的蓬勃发展，成为科技创新和产业推动产业升级转型的重点，为经济社会发展注入了新的动能，深度学习、知识推理、人机协同、群智开放等等，形成新的发展空间，深刻地改变着人们的生产生活方式。 发展人工智能，初心是赋能人类美好生活。但，技[详细]
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2025年AI将会发生质的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-27 热度：76
自 1956 年 AI 的概念首次被提出，至今已有 60 多年的发展史。如今，随着相关理论和技术的不断革新，AI 在数据、算力和算法 三要素 的支撑下越来越多地走进我们的日常生活。 但是，这一系列惊喜的背后，却是大多数 AI 在语言理解、视觉场景理解、决策分析等[详细]
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数据智能体系成为自动驾驶商业化闭环重点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-27 热度：157
2022年将是自动驾驶行业发展最为关键的一年，乘用车辅助驾驶领域的竞争将会正式进入下半场，其他场景的自动驾驶也将正式进入商业化元年。 12月23日，在发布近10亿元人民币A轮融资第二天HAOMO AI DAY上，毫末智行董事长张凯对2022年自动驾驶技术发展趋势进行[详细]
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数据助力，大数据助力疫情防控
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-27 热度：174
近年来国家科学技术随着云计算、大数据、人工智能等新兴科技不断地发展，我们正在逐步进入数字化时代，同时我们也将这些科学技术应用到交通、医疗、教育等各个领域。 在疫情时代下的今天，为了能够让各个地区的防疫组织更加精准更加有效地执行防疫工作，我[详细]
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大数据时代下我们显得更难还是更轻松
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-27 热度：96
大数据时代下我们显得更轻松。要知道任何一样事物的推出都是为了方便人们的生活，俗话说的好科技发展给人们生活提供便利，在大数据时代下：线上下单线下提货疫情期间的线上教育，线上体检预约看病等等，无不体现的大数据为人们生活提供的便利，丰富了人们的[详细]
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分析 Pandas 与 Lambda 结合进行高效数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-27 热度：137
这篇文章小编来讲讲lambda方法以及它在pandas模块当中的运用，熟练掌握可以极大地提高数据分析与挖掘的效率。 导入模块与读取数据 我们第一步需要导入模块以及数据集： import pandas as pd df = pd.read_csv(IMDB-Movie-Data.csv) df.head() 创建新的列 一[详细]
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三种方案，让企业避免无效数据分析！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-27 热度：54
很多企业都在收集大量数据并进行应用分析，但能否从数据和分析结果中获取最大的业务价值则完全是另一回事。 会有各种原因让一些企业在分析工具方面投入巨资后，仍找不到确保业务价值的方法。 分析与业务应取得统一目标 将 IT 工作与企业的业务目标更紧密地[详细]
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为什么数据专业人士需要投资数据治理方案?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-27 热度：156
美国德雷塞尔大学勒博商学院日前公布的一项数据管理调查报告发现，66%受访的数据和分析专业人员表示，在实施数据治理计划时将数据质量提高作为一个主要优势。对于已经拥有成熟数据治理框架的企业来说，这一趋势上升到了惊人的83%。 数据治理计划得到执行支[详细]
