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数据分析的模式有哪些？这几种类型你知道多少？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：177
大数据时代，很多领域都应用了数据分析，这篇文章想要给大家分享的关于数据分析的类型模式，包括描述型，诊断型，预测型，指导型这四种。小编觉得是比较有趣的，感兴趣的朋友就继续往下看吧。 1. 描述型：发生了什么? 这是最常见的一种。在业务中，它向分[详细]
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大数据的关键技术有那一些，你了解几个？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：175
大数据时代，很多朋友对于大数据都比较好奇，因此这篇文章就给大家分享大数据的相关内容。文本主要的介绍的是关于大数据的关键技术，那么大数据的关键技术哪有些呢？接下来一起了解一下。 1、数据收集 大数据时代，数据的来源极其广泛，数据有不同的类型和[详细]
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大数据分析技能有哪些？一文带你快速了解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：185
大数据剖析技能有哪些？大数据时代，每天都有海量的数据产生，我们想要从中获取到对我们有用处的信息，大数据剖析有很大的帮助。因此这篇文章就给大家来简单的介绍一下大数据剖析技能，感兴趣的朋友就继续往下看吧。 大数据剖析，能够从海量数据中提取出最[详细]
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对云计算与大数据的关系的通俗理解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：195
近几年，大数据，云计算逐渐走入大众视野，很多人应该都有听说大数据和云计算。对于这两者的关系，更多会混淆，因此这篇文章就给大家简单的介绍关于云计算和大数据的关系究竟是怎样的，感兴趣的朋友可以看看。 周围总是充斥着大数据和云计算这两个词，然而[详细]
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大数据产业3万亿规划 需处理三个关键点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：200
2020年中国大数据产业规模超1万亿，这意味着按照规划，五年内大数据产业规模将增长到目前的3倍，这就需要一系列制度层面到市场落地的加速器。工信部此次制定《规划》，就是要从政策配套、平台打造等方面为数据产业的快速发展提供更加有利的发展空间。 实现3[详细]
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数据推动决策的三个层级，你在哪一级？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：78
很多同学总好奇：数据分析要怎么做，才能驱动决策?天天总听人说：数据驱动，可现实中没见过，只见过自己写的报告石沉大海 今天结合一个具体案例讲解一下，到底如何做。话不多说，直接上场景。 问题场景：某二手交易平台，其中旧货回收环节，需要人工话务员[详细]
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数据匹配在大数据业务战略中的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：90
在整合大数据的同时设计业务战略时，数据匹配和质量的作用势在必行。在这篇文章中阅读更多内容。 尽管大数据分析听起来很有希望，但公司对其数据的期望与现实之间仍然存在巨大差距。在公司喜欢大数据但缺乏有效使用大数据的策略的文章中，哈佛商学院分享了[详细]
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在大数据时代，想成为赢家，关键要看清这几大发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：113
大数据可以快速流通，也能对庞大的数据进行处理，并对有价值的数据进行归纳，检索，此外，它的应用范围广泛，在未来，大数据将会对经济发展起到重要作用，因此，各行业的从业者只有利用大规模的数据，才能赢得竞争的关键。 想要成为一个赢家，关键还是要认[详细]
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需要规避的几个数据治理错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：93
大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因，也就是确保安全性和合规性同时又易于访问和管理的策略，这是致力于数据完整性和存储的企业的重中之重。 不幸的是，由于数据治[详细]
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数据仓库详细介绍之数据质量理论和经验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：85
数据质量管理是对数据从计划、收集、记录、存储、回收、分析和展示生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理的终极目标是通过可[详细]
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分析大数据即席查询工具 Presto
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：97
数据业务现状 随着业务数据量越来越大、数据任务越来越多以及数据计算类型越来越丰富，G行的原有以Hadoop、MPP为核心的数据平台现有组件表现出了一定的局限性。例如：大数据平台和数据仓库上任务总量已经达到了3万以上，而且还在急剧增长。由于数据存放在了[详细]
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数据分析八大模型 解析PEST模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：59
上一篇为大家分享了行业分析的基本做法(一文看懂：行业分析怎么做?)，很多小伙伴在问：有没有个分析模型可以用?今天介绍一个行业分析的业务模型：PEST模型。 一、什么是PEST PEST是指影响行业发展的四个关键因素： 政策(Political)：政府对行业监管政策 经[详细]
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嵌入式算法之大数据转长存储算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：129
1、应用场景 对于高精度采样结果，其数值最大可能需要3字节，最少1字节，采用标准C的基础数据类型，U16太小无法满足需求，U32则浪费内存。当样本量很大时，其占用的空间问题便突显出来。能否采用变长数据类型存储呢?对小数据采用U8，大数据采用U32，随着数[详细]
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AIOps 和小数据等趋向助力数据分析走向更高阶段
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：99
如今，数据分析已成为企业的核心竞争力。越来越多的企业意识到，数据能为业务赋能。企业要想紧跟时代步伐，必须借助云计算、人工智能、机器学习和边缘计算等新一代信息技术，提升数据分析能力。 问题是，重视数据分析虽然是主流应用趋势，但在实际应用场景[详细]
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高通与谷歌云达成合作，双方将自动构建AI模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：51
神经架构搜索是人工智能研究领域近几年的热门话题，相关学术研究论文层出不穷。它是一种自动化设计人工神经网络(ANN) 的技术，人工神经网络 (ANN) 是机器学习领域广泛使用的模型。目前，NAS已被用于设计与手工设计的架构相当，或性能优于手工设计的网络。[详细]
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大动作！强生再次加持机器人领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：117
外固定装置是延长骨骼、固定复杂骨折和矫正畸形的常见治疗选择。患者依从性挑战和缺乏对医生随访的实时反馈提出了重大挑战。目前，有效的治疗需要患者每天手动调整固定装置，需要复杂的患者培训。这可能会导致调整错误和不合规，从而可能导致不良的临床结果[详细]
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人工智能技术和应用场景的结合越来越深入呈现出融合创新的趋势向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：118
在线上召开的MEET2022智能未来大会上，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜分享了人工智能领域的新观点。在她看来，当前我们正处在新一轮科技革命和产业变革的浪潮当中，从而也带给了整个社会一场深刻的变化。 吴甜介绍说，从中国[详细]
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《新世界》机器人AI专注钓鱼采矿 网友 有一些内味了！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：111
这几天，MMO游戏《新世界》里可是出现一奇景，机器人AI开始和玩家们抢经验材料，这些机器人AI专注于钓鱼采矿，并且已经达到了相当高的水平，网友评价到有点未来世界ai跟人类抢工作抢资源内味了。 《新世界》中涌入了大量机器人AI，如果你遇到一个30级以上的[详细]
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搭载瓴盛芯片平台，安威士网络摄像机新品上线
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：155
从第一块电子显示设备问世，人类对色彩和清晰度便未停下追求的脚步。与传统的720P及1080P相较，4K能在相同场景下更好的还原出真实的信息，即便经过多次放大后仍能得到高清的细节画面。面对新智慧视觉识别时代下日益苛刻的高清应用需求，安威士iCam-D48F和iC[详细]
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Rokid创始人祝铭明 比起创想将来，更应关注元宇宙背后的底层能力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：182
当下大家谈元宇宙，谈虚拟世界，普遍谈的是大的创想和未来，祝铭明则认为，应该关注一些更本质的东西或者更底层的能力。首先要关注的能力是感知能力，这可能更多偏一些半导体或者传感器的技术。第二个层面，是理解能力，需要关注AI在感知基础如何理解这个世[详细]
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亚马逊云科技与 Meta 达成合作协议提速后者 AI 团队的研发速度
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-03 热度：149
据介绍，Meta 将在亚马逊云科技上运行第三方合作应用，并使用云服务支持其收购的已在使用亚马逊云科技的企业。 Meta 还将使用 AWS 的计算服务来加速其 AI 团队的研发。 此外，Meta 和 AWS 将进一步优化 PyTorch 性能及其与核心托管服务的集成，合作为运行 P[详细]
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AWS推无程序代码AI工具，点击按钮就能构建模型解析资料
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-03 热度：75
AWS在其机器学习服务SageMaker加入新的Canvas功能，这让业务分析师能够以可视化的操作方式，不需要撰写程序代码，也不需要机器学习专业知识，就能构建机器学习模型，生成精确的预测。 目前这项服务仅先在美东俄亥俄、北维吉尼亚，以及美西俄勒冈，还有欧洲[详细]
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高校推进科普，要关注这 三个延伸 ！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-03 热度：115
高校的科研和教学力量雄厚，应该作为科普资源向社会延伸来使用。这种延伸主要包括三个方面：一是向下延伸，主要是指对青少年科技创新活动的支持；二是向上延伸，参与成人职业教育和专业培训；三是向大众延伸，包括为科普展览和科技馆技术赋能。 与中学合作[详细]
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南昆士兰大学与Wagners在制造业行业的最新创新！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-03 热度：87
工程学是一门让事情变得更为简单、便捷、创新和经济的科学。 这一理念是南昆士兰大学、Wagners复合纤维技术(CFT)公司和Allnex复合材料公司之间合作伙伴关系的关键。自2019年起，三方通过一项1000万澳元的合作研究中心项目建立了合作伙伴关系，在复合材料制[详细]
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深度梳理这10个国家的人工智能发展策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-01 热度：161
目前，全球主要国家几乎都制定了自己的 AI 战略。 本文将梳理全球十几个处于较领先地位、且明确提出国家层 AI 发展战略的国家的战略思路，包括中国、美国、法国、日本、新加坡等。这将有益于我们预估 AI 的发展前景。 中国可能在 2030 年成为 AI 强国，但目[详细]
