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扫身份证识别健康码设备利用大数据技术致力疫情高效防控
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：187
扫身份证识别健康码设备的方案利用行程轨迹、身份证、GPS等大数据应用，通过扫取人脸或身份证验证，获取健康码亮码(红码、黄码、绿码)，有效的在全国多个车站、医院疫情防控中起到了重要技术支撑作用。 非接触式红外热成像测温设备验码一体机整合了红外热成[详细]
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大数据致力政治学研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：174
随着信息技术迅猛发展，新型信息分析技术被应用到政治学研究中来。许多政治学研究者采用当前比较成熟的大数据爬[详细]
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大数据如何为优化营商环境助力？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：110
营商环境是是一个国家或地区综合竞争力的重要体现，利用技术力量优化营商环境对提升市场效率,释放市场活力等意义重大。营商环境的技术力量主要是数字技术，特别是大数据。大数据和营商环境多维关联、相互促进、动态进化，对国家经济建设具有战略意义。 大数[详细]
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我们一起说说大数据框架发展史
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：194
这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算[详细]
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通过更好的数据质量改进决策的八个主要提示
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：163
企业对良好数据质量的需求日益增长，人们需要了解如何获得良好的数据质量以及它如何影响决策。 搜索引擎上有关数据质量这一术语多达600万项，这清楚地表达了数据质量的重要性及其在决策场景中的关键作用。了解数据有助于对其进行分类和鉴定，以便在所需场景[详细]
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大数据：阻止网络安全威胁的五种可行方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：153
大数据是一门新科学，数据生产率如今正在以惊人的速度发展。全球正在产生数量惊人的数据，而且随着物联网的发展，这一增长速度正在加快。调查表明，全球产生的数据90%都是在过去两年中产生的。此外，根据一些调研机构的预测，预计到2025年，全球将会产生200[详细]
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大数据下的千人千面，让你沉迷于网络之中
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：68
通过这种技术，抖音和今日头条两款APP迅速成为全民APP用户数量成倍增长。据数据显示，截至2020年8月，包含抖音火山版在内，抖音的日活跃用户已经超过了6亿。今日头条用户接近6亿，MAU为2.6亿，日活跃近1.2亿。 字节跳动成功的背后离不开大数据下的千人千面[详细]
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数据科学家将数据科学技能转化成收入的优秀方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：187
从数据科学中获得收入有多种方法，因为数据科学是有效数据管理的广阔领域。除了在知名公司从事朝九晚五的专业工作之外，数据科学家还有很多机会利用其数据科学的技能获得收入。这些方式将有助于长期获利，但在职业生涯的旅程中需要更多耐心。这将让有抱负的[详细]
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手把手教你数据仓库开设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：189
前面部分是对数据的采集，然后经过ETL过程，最终存入数据仓库。这部分是通过一切手段收集数据，然而它的建设与数据应用需求无关。因为数据仓库存储的是过去数年的数据，而数据应用需求总是在变。如果数据应用需求一变化，就需要修改数据仓库的表结构，那么[详细]
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啥是大数据系统存储及管理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：158
大数据系统存储及管理 1. 不断加密 对于任何一个企业来说，任何类型的数据都可能是至关重要且私有的，只有能在自己掌控的范围内才可以说是安全的。然而，很多行业巨头容易成为黑客攻击的首要目标，许多公司会对此有危机感。 随着企业为保护资产而全面开展对[详细]
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互联网大数据对普通花费者的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：127
营销人员越来越多地使用人工智能和机器学习，以便浏览大量数据并获取对营销行动有用的信息。 通过专业的分析，企业能够分析出消费者未来可能做的事情，从而调整他们的营销方向。大数据也让营销人员更好地了解消费者在互联网上的行为。 以下是营销行业受大数[详细]
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送你一个Python 数据排序的好方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：52
送你一个Python 数据排序的好方法 学习 Pandas排序方法是开始或练习使用 Python进行基本数据分析的好方法。最常见的数据分析是使用电子表格、SQL或pandas 完成的。使用 Pandas 的一大优点是它可以处理大量数据并提供高性能的数据操作能力。 作者：佚名来源[详细]
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简谈网易大数据平台下的数据质量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：177
大数据平台的核心理念是构建于业务之上，用数据为业务创造价值。大数据平台的搭建之初，优先满足业务的使用需求，数据质量往往是被忽视的一环。但随着业务的逐渐稳定，数据质量越来越被人们所重视。 千里之堤，溃于蚁穴，糟糕的数据质量往往就会带来低效的[详细]
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企业2022年数字营销策略必须包括的五个数据点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：130
如今，市场营销的很多内容都是可以量化的，因此很容易在分析错误数据时迷失方向并浪费大量时间，而这些时间本可以用在其他地方。在完成2022年的优先事项之前，准备一份全面的营销计划可以帮助企业减少一些麻烦。 企业考虑一下其目标是什么以及将使用哪些指[详细]
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Go 程序开展时数据统计的可视化工具 Statsviz
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：164
它的图形化展现对于我们了解 Go 程序的 GC 行为，以及内存开销等很有用! 使用也很简单： 1. go get github.com/arl/statsviz 2. 在你的 http.ServeMux 上注册 mux := http.NewServeMux() statsviz.Register(mux) 或者使用默认 http 注册： statsviz.Registe[详细]
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Sentry 监控之Discover 大数据搜查解析引擎
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：144
Discover 通过构建和丰富您的错误数据，提供跨环境数据的可见性。您可以查询和解锁对整个系统健康状况的洞察，并在一个地方获得关键业务问题的答案。 Discover 主页提供所有已保存和预构建查询的视图，因此您可以快速深入到需要立即关注的区域。例如，如果[详细]
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大数据跨境流动是必然走势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：63
可能会分区域、分产业逐步去推进。欧阳日辉分析认为，从区域发展来看，可能先在几个国家类似结成联盟方式，联盟国家之间先进行数据跨境流动，然后再不断地探索发展，不断地扩大区域。从行业来看，可能会从比较容易、比较成熟的领域开始，比如，经贸往来当中[详细]
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针对各领域的八个数据驱动的内容营销技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：117
事实表明，大数据为营销领域带来了一些显著的变化，并且在在线内容营销方面尤其具有影响力。 许多营销人员已经使用人工智能和数据分析来对各种市场活动进行更明智的洞察。数据分析工具对按点击付费(PPC)营销、媒体购买以及其他形式的付费流量特别有用。大数[详细]
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Python高级算法与数据结构:采用treap实现双索引之一
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：155
前面介绍的堆结构只能对数据进行部分排序，也就是它只能知道部分元素的排序，例如从根节点出发，沿着左孩子或右孩子前行，我们能得知所遍历的元素一定是递增(小堆)或是递减(大堆)关系，但是我们无法得知左子树与右子树两部分节点的排序关系。 在很多应用场[详细]
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可算有人把 Hadoop 生态的主要讲明白了！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：192
Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构。开发人员可以在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速并行运算以及海量数据的分布式存储。Hadoop大数据技术架构如图1所示。 然而，Hadoop不是一个孤立的技术，而是[详细]
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HDFS 基层交互原理，看这篇就够了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：136
HDFS全称是 Hadoop Distribute File System，是 Hadoop最重要的组件之一，也被称为分步式存储之王。本文主要从 HDFS 高可用架构组成、HDFS 读写流程、如何保证可用性以及高频面试题出发，提高大家对 HDFS 的认识，掌握一些高频的 HDFS 面试题。本篇文章概览[详细]
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Hadoop、Spark、Hive究竟是什么，做算法要不要学？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：80
最近我发现，很多萌新说着想要做算法工程师，但是却对这个岗位的要求以及工作内容一无所知。以为学一个Python，再学一些机器学习、深度学习的模型就可以胜任了。工作就是用Python不停地写模型。 显然，这样的想法是有问题的，如果真这么干，即使通过了面试[详细]
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Excel函数公式：制止在Excel单元格中输入空格，你真的会吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：179
Hello，大家好，今天给大家分享的内容是：禁止在Excel单元格中输入空格的技巧看到这个标题，相信大家都有所感触，都被空格坑过，那在数据处理和分析的过程中，如何避免空格了?其实，最根本的方法还是【数据验证】，但是，需要借助两个函数来实现。 一、Len[详细]
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Flink执行流程与源码解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：194
ink执行流程与源码分析 整体的流程与架构可能三两张图或者三言两语就可以勾勒出画面，但是背后源码的实现是艰辛的。源码的复杂度和当初设计框架的抓狂感，我们只有想象。现在我们只是站在巨人的肩膀上去学习。 作者： 王了个博 来源：大数据左右手|2021-09-[详细]
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一篇学会了Hadoop3数据容错技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：55
随着大数据技术的发展，HDFS作为Hadoop的核心模块之一得到了广泛的应用。为了数据的可靠性，HDFS通过多副本机制来保证。在HDFS中的每一份数据都有两个副本，1TB的原始数据需要占用3TB的磁盘空间，存储利用率只有1/3。而且系统中大部分是使用频率非常低的冷[详细]
