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Java main 办法
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-08 热度：65
在 Java 中，main() 方法是 Java 应用程序的入口方法，程序在运行的时候，第一个执行的方法就是 main() 方法。main() 方法和其他的方法有很大的不同。 下面先来看最简单的一个 Java 应用程序 HelloWorld，我们将通过这个例子讲解 Java 类中 main() 方法的[详细]
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Java办法的可变参数
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-08 热度：166
在具体实际开发过程中，有时方法中参数的个数是不确定的。为了解决这个问题，在 J2SE 5.0 版本中引入了可变参数的概念。 声明可变参数的语法格式如下： methodName({paramList},paramTypeparamName) 其中，methodName 表示方法名称；paramList 表示方法的[详细]
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Java创造方法
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-08 热度：152
构造方法是类的一种特殊方法，用来初始化类的一个新的对象，在创建对象（new 运算符）之后自动调用。Java 中的每个类都有一个默认的构造方法，并且可以有一个以上的构造方法。 Java 构造方法有以下特点： 方法名必须与类名相同 可以有 0 个、1 个或多个参[详细]
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Java查找个人信息
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-08 热度：151
每个员工都会有自己的档案，主管可以查看在职员工的档案。使用 Java 创建一个员工实体类，然后通过构造方法创建一个名为王洁的员工，最后打印出员工档案信息。示例步骤如下。 (1) 创建 Person 类，在该类中定义个人基本信息属性，并定义一个带有参数的构造[详细]
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Java析构方案
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-08 热度：196
析构方法与构造方法相反，当对象脱离其作用域时（例如对象所在的方法已调用完毕），系统自动执行析构方法。析构方法往往用来做清理垃圾碎片的工作，例如在建立对象时用 new 开辟了一片内存空间，应退出前在析构方法中将其释放。 在 Java 的 Object 类中还[详细]
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Java包 package 解说
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-08 热度：189
在编写 Java 程序时，随着程序架构越来越大，类的个数也越来越多，这时就会发现管理程序中维护类名称也是一件很麻烦的事，尤其是一些同名问题的发生。有时，开发人员还可能需要将处理同一方面的问题的类放在同一个目录下，以便于管理。 为了解决上述问题，[详细]
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Java运用自定义包
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-08 热度：66
包的声明和使用非常简单，在了解基本语法之后，下面通过一个案例演示在 Java 程序中声明包，以及不同包之间类的使用。 1）创建一个名为 com.dao 的包。 2）向 com.dao 包中添加一个 Student 类，该类包含一个返回 String 类型数组的 GetAll() 方法。Studen[详细]
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Java static关键字 静态变量和静态方式
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-08 热度：173
在类中，使用 static 修饰符修饰的属性（成员变量）称为静态变量，也可以称为类变量，常量称为静态常量，方法称为静态方法或类方法，它们统称为静态成员，归整个类所有。 静态成员不依赖于类的特定实例，被类的所有实例共享，就是说 static 修饰的方法或者[详细]
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Java import static静态输入
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-08 热度：146
在 JDK 1.5 之后增加了一种静态导入的语法，用于导入指定类的某个静态成员变量、方法或全部的静态成员变量、方法。如果一个类中的方法全部是使用 static 声明的静态方法，则在导入时就可以直接使用 import static 的方式导入。 静态导入使用 import static[详细]
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重连通图与重连通分量
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-08 热度：111
在无向图中，如果任意两个顶点之间含有不止一条通路，这个图就被称为重连通图。在重连通图中，在删除某个顶点及该顶点相关的边后，图中各顶点之间的连通性也不会被破坏。 在一个无向图中，如果删除某个顶点及其相关联的边后，原来的图被分割为两个及以上的[详细]
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深度优先生成树和广度优先生成树 解析版
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-08 热度：72
前面已经给大家介绍了有关生成树和生成森林的有关知识，本节来解决对于给定的无向图，如何构建它们相对应的生成树或者生成森林。 其实在对无向图进行遍历的时候，遍历过程中所经历过的图中的顶点和边的组合，就是图的生成树或者生成森林。 具体实现的代码[详细]
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深度优先搜索 DFS 深搜 及广度优先搜索 BFS 广搜
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-08 热度：198
深度优先搜索的过程类似于树的先序遍历，首先从例子中体会深度优先搜索。例如图 1 是一个无向图，采用深度优先算法遍历这个图的过程为： 首先任意找一个未被遍历过的顶点，例如从 V1 开始，由于 V1 率先访问过了，所以，需要标记 V1 的状态为访问过； 然后[详细]
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图的邻接多层表存储结构
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-08 热度：59
前面讲过，无向图的存储可以使用邻接表，但在实际使用时，如果想对图中某顶点进行实操（修改或删除），由于邻接表中存储该顶点的节点有两个，因此需要操作两个节点。 为了提高在无向图中操作顶点的效率，本节学习一种新的适用于存储无向图的方法邻接多重表[详细]
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图的十字链表存储构架
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-08 热度：139
前面介绍了图的邻接表存储法，本节继续讲解图的另一种链式存储结构十字链表法。 与邻接表不同，十字链表法仅适用于存储有向图和有向网。不仅如此，十字链表法还改善了邻接表计算图中顶点入度的问题。 十字链表存储有向图（网）的方式与邻接表有一些相同，[详细]
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图的邻接表存储结构细况
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-08 热度：171
通常，图更多的是采用链表存储，具体的存储方法有 3 种，分别是邻接表、邻接多重表和十字链表。 在具体讲解邻接表存储图的实现方法之前，先普及一个邻接点的概念。在图中，如果两个点相互连通，即通过其中一个顶点，可直接找到另一个顶点，则称它们互为邻[详细]
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什么是生成树 生成树 生成森林 解说
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-08 热度：191
在学习连通图的基础上，本节学习什么是生成树，以及什么是生成森林。 对连通图进行遍历，过程中所经过的边和顶点的组合可看做是一棵普通树，通常称为生成树。 连通图中，由于任意两顶点之间可能含有多条通路，遍历连通图的方式有多种，往往一张连通图可能[详细]
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图的顺序存储结构 包括C语言实现
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-08 热度：156
使用图结构表示的数据元素之间虽然具有多对多的关系，但是同样可以采用顺序存储，也就是使用数组有效地存储图。 使用数组存储图时，需要使用两个数组，一个数组存放图中顶点本身的数据（一维数组），另外一个数组用于存储各顶点之间的关系（二维数组）。[详细]
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何为连通图 强 连通图详解
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-08 热度：145
前面介绍了《图存储结构》，本节继续讲解什么是连通图。 前面讲过，图中从一个顶点到达另一顶点，若存在至少一条路径，则称这两个顶点是连通着的。例如图 1 中，虽然 V1 和 V3 没有直接关联，但从 V1 到 V3 存在两条路径，分别是 V1-V2-V3 和 V1-V4-V3，因[详细]
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数据结构的图存储框架
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-08 热度：135
我们知道，数据之间的关系有 3 种，分别是 一对一、一对多 和 多对多，前两种关系的数据可分别用线性表和树结构存储，本节学习存储具有多对多逻辑关系数据的结构图存储结构。 图存储结构基本常识 弧头和弧尾 有向图中，无箭头一端的顶点通常被称为初始点或[详细]
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什么叫做数组存储结构
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-07 热度：116
前面学习数据结构的过程中，总是使用数组作为顺序表的底层实现，给我们一种 数据结构中，数组的作用就是实现顺序表 的错误认识。其实，数组的作用远不止于此。 本节将从数据结构的角度讲解数组存储结构。 本节所讲的数组，要将其视为一种存储结构，与平时[详细]
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数组的排序存储 C语言版
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-07 热度：71
数组作为一种线性存储结构，对存储的数据通常只做查找和修改操作，因此数组结构的实现使用的是顺序存储结构。 要知道，对数组中存储的数据做插入和删除操作，算法的效率是很差的。 通过以上内容，我们掌握了将多维数组存储在一维内存空间的方法。那么，后[详细]
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矩阵 稀疏矩阵 压缩存储 3种方案
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-07 热度：185
数据结构中，提供针对某些特殊矩阵的压缩存储结构。 矩阵中有两条对角线，其中的对角线称为主对角线，另一条从左下角到右上角的对角线为副对角线。对称矩阵指的是各数据元素沿主对角线对称的矩阵。 结合数据结构压缩存储的思想，我们可以使用一维数组存储[详细]
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三元组顺序表 稀疏矩阵的三元组表示及 C语言 做成
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-07 热度：179
本节介绍稀疏矩阵的三元组顺序表压缩存储方式。 通过《矩阵的压缩存储》一节我们知道，稀疏矩阵的压缩存储，至少需要存储以下信息： 矩阵中各非 0 元素的值，以及所在矩阵中的行标和列标； C 语言中，三元组需要用结构体实现，如下所示： //三元组结构体 t[详细]
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行逻辑链接的顺序表 压缩存储稀疏矩阵 细说
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-07 热度：141
前面学习了如何使用三元组顺序表存储稀疏矩阵，其实现过程就是将矩阵中各个非 0 元素的行标、列标和元素值以三元组的形式存储到一维数组中。通过研究实现代码你会发现，三元组顺序表每次提取指定元素都需要遍历整个数组，运行效率很低。 本节将学习另一种[详细]
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十字链表法 十字链表压缩存储稀疏矩阵解析
所属栏目：[语言] 日期：2022-07-07 热度：59
对于压缩存储稀疏矩阵，无论是使用三元组顺序表，还是使用行逻辑链接的顺序表，归根结底是使用数组存储稀疏矩阵。介于数组 不利于插入和删除数据 的特点，以上两种压缩存储方式都不适合解决类似 向矩阵中添加或删除非 0 元素 的问题。 例如，A 和 B 分别为[详细]
