「形态学+功能学」，怎样实现心血管疾病的智能诊断？

近日，雷锋网·心血管科技云峰会邀请到睿心医疗联合创始人兼CTO马骏，以「形态学+功能学：一体化的心血管疾病智能诊断」为题，解读了睿心医疗在心血管创新路径的心得与收获。

有统计数据显示，全世界每年死于心脑血管疾病的人数超过1500万人，在人类死亡原因中高居首位。

对于这类重大疾病，数十年来相继出现了冠脉造影、冠脉CTA、CT-FFR等多种心血管诊疗技术。

目前，AI技术能提供的信息仅限于临床专家能从影像中获取的信息，例如从冠脉CT影像中提取血管的狭窄程度，斑块的属性等等信息。但是，这些形态学信息并不足以评估临床专家非常需要的病变血管的供血功能，目前该类功能指标只能通过非常复杂、代价昂贵的介入手术获得。

而一些国内外企业，包括美国的Heartflow等，产品主要集中在功能学的评估，但又缺少形态学方面的分析。

无论是形态学或功能学，市面上大部分产品都依赖于大量的人工介入，无法做到高度的自动化。

针对心血管疾病的诊断痛点，睿心研发、推出了全自动的“形态学 + 功能学”冠心病分析算法。医生只要输入影像，在短时间内，睿心的平台就能准确地分析冠脉的狭窄、斑块等形态学信息，并且计算出对冠心病诊断至关重要的CT-FFR等功能学参数。

2019年6月，心血管科技企业睿心医疗宣布完成5000万元人民币A+轮融资。加上之前的两轮融资，总融资额过亿。而睿心医疗的相关产品已经进入中国医疗器械创新绿色通道，并完成该领域全国首个大规模、前瞻性临床试验。

（编辑：荆州站长网）

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